据美国有线电视新闻网网站8月6日报道，对人工智能（AI）的巨大需求也暴露了用于开发和部署人工智能模型的高性能芯片全球供应链的局限性。

行业分析师表示，持续的芯片短缺已经影响了大大小小的企业，包括人工智能行业的一些领先平台，这种情况至少在一年或更长时间内可能不会出现重大的改善。

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微软公司最近公布的年度报告显示了人工智能芯片可能长期短缺的最新迹象。该报告首次将图形处理器（GPU）的可获得性认定为投资者可能面临的风险因素。

GPU是一种关键硬件，能帮助运行训练和部署人工智能算法所涉及的无数计算。

微软的报告说：“我们将继续寻找和评估各种机会扩充我们的数据中心地点、增大我们的服务器容量，以满足客户不断变化的需求，特别是考虑到对人工智能服务的需求不断增长。我们的数据中心的发展取决于能否获得经批准的建筑用地、可预测的能源供应、网络用品和服务器，包括GPU和其他组件。”

微软有关GPU的表态凸显了计算能力的获取如何成为人工智能的关键瓶颈。这个问题直接影响到正在制造人工智能工具和产品的公司，并间接影响到希望将人工智能技术应用于自身目的的企业和终端用户。

这个问题或许让人想起新冠疫情时期大众消费电子产品短缺，游戏爱好者为游戏机和电脑显卡支付非常虚高的价格。当时，制造延迟、劳动力短缺、全球运输中断以及加密货币挖矿者持续不断且相互竞争的需求导致GPU供应稀缺。

但行业专家表示，目前的短缺在本质上有很大不同。现在发生的短缺并非以消费者为中心的GPU供应中断，而是反映出对超高端GPU的突然爆发式需求。这类GPU用于高级工作，例如人工智能模型的训练和使用。

这类GPU的生产已处于满负荷状态，但需求的激增让仅有的少量供应商应接不暇。

穆迪投资者服务公司跟踪芯片行业的高级副总裁拉杰·乔希表示，代表对人工智能无与伦比需求的企业发出了“巨大的吮食声”。

乔希说：“没有人能够模拟这种需求将以多快速度或多大幅度增加。我认为业界还没有准备好应对这种需求激增。”

人工智能初创公司d-Matrix创始人兼首席执行官锡德·谢特表示，让问题更加复杂的是，GPU制造商自身无法从它们的供应商那里获得足够多的一项关键投入。这项技术被称为硅中介层，可将独立的计算芯片与高带宽存储芯片集成在一起，是GPU封装所必需的技术。

随着更多的生产线投产以及英伟达的竞争对手也增加供应，预计芯片短缺将得到缓解。但一些行业专家说，这可能需要长达两到三年时间。